Okuma Hızı Testi
Okuma hızını ölçmek için en popüler aracımız
Birden çok formül kullanarak tam okunabilirlik skorları alın. Karmaşık kelimeleri, uzun cümleleri belirleyin ve açıklığı artırmak için önerileri görün.
Okunabilirlik skorlarını hesaplamak için metninizi aşağıya yapıştırın veya yazın
Gizlilik notu: Metniniz tamamen tarayıcınızda işlenir ve hiçbir sunucuda depolanmaz.
Okunabilirlik puanları, metninizin insanlar tarafından ne kadar kolay ya da zor anlaşılabileceğini değerlendirmenize yardımcı olur. Cümle uzunluğu ve kelime karmaşıklığı gibi faktörleri ölçen bu formüller, içeriğinizi kavramak için gereken okuma seviyesini öngörebilir.
Okunabilirlik denetleyicimiz, metninizin açıklığını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için birçok sektör standardı formülü kullanır.
0-100 arası puanlar; yüksek puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Çeşitli formüller, ABD sınıf seviyelerine karşılık gelen puanlar sağlar:
8,0’lık bir puan, bir 8. sınıf öğrencisinin metni anlayabileceği anlamına gelir.
Uzun cümleleri işlemek daha fazla zihinsel çaba gerektirir. Bunları kısaltmak okunabilirliği önemli ölçüde artırabilir.
Üç veya daha fazla heceli kelimeler karmaşık kabul edilir. Daha basit alternatifler kullanmak metninizi daha erişilebilir kılar.
Edilgen yapılar metni anlamayı zorlaştırabilir. Etken çatı genellikle daha açık ve doğrudur.
Daha kısa cümleler kullanın (cümle başına 15-20 kelime hedefleyin)
Mümkün olduğunda daha basit kelimeler seçin
Uzun paragrafları bölün
Edilgen yerine etken çatı kullanın
Okuyucuyu yönlendirmek için geçiş kelimeleri ekleyin
İçeriği düzenlemek için başlık ve alt başlıklar kullanın
Karmaşık bilgiler için madde işaretleri ve numaralı listelerden yararlanın
Zor ifadeleri tespit etmek için metninizi yüksek sesle okuyun
Okunabilirlik, iyi yazının yalnızca bir yönüdür. Metni değerlendirirken hedef kitlenizi, amacınızı ve içeriğinizi de göz önünde bulundurun.
Açık ve özlü metin iki kat kazanç sağlar: Okuyucular mesajınızı daha hızlı kavradığı için daha uzun süre kalır ve arama motorları bu olumlu davranışı ödüllendirir. Aşağıdaki bölümler okunabilirliğin neden önemli olduğunu, farklı hedef kitleler için hedef puanları, gelişmiş formülleri ve içeriğinizi iyileştirmek için pratik ipuçlarını açıklar.
%55’in üzerindeki yüksek hemen çıkma oranları, ziyaretçilerin etkileşime geçmeden sayfaları terk ettiğini gösterir; bu da hem dönüşümlere hem de sıralamalara zarar verir.
Doğrudan sıralama faktörü bulunmasa da, Google’ın ilk 30 sonucundaki sayfalar ortalama 11. sınıf seviyesindedir—bu da okunabilirliğin çekirdek algoritmada olmasa bile kullanıcı memnuniyeti sinyalleriyle başarıyı etkilediğini gösterir.
Devlet kurumları, halkın anlayıp kullanabileceği ‘açık iletişimi’ yasal olarak zorunlu kılan 2010 Açık Yazım Yasası’na da uymalıdır. PlainLanguage.gov da bunu vurgulayarak yoğun, dağınık metnin okuyucuları ‘sonra oku’ yığınına yönlendirdiğini ve görev tamamlamayı azalttığını belirtir.
ABD’li yetişkinlerin yarısı, 8. sınıf seviyesinin üzerindeki kitapları anlamakta zorlanıyor; ulusal ortalama 7-8. sınıf civarında.
Sağlık otoriteleri daha da ileri giderek, hastaya yönelik materyallerin 5. sınıf seviyesini aşmaması gerektiğini vurgular.
Her algoritma metin özelliklerini farklı ağırlıklandırır. Coleman-Liau gibi karakter tabanlı indeksler büyük veri setleri için hızlıdır; hece tabanlı metrikler ise nüansları daha iyi yakalar. Özel bağlamlar için denetleyicimiz ayrıca şunları içerir:
Tip: Aşırı ayarlamayı önlemek için birkaç formül çalıştırın ve ortalamayı optimize edin.
Eski araçların her tıklamadan sonra yeniden hesaplama yapmasına karşın, modern editörler bizim aracımız gibi puan değişikliklerini yazarken anında gösterir; bu da yazım akışını korur ve sürtünmeyi azaltır.
Denetleyicimiz aynı deneyimi sunar ve hedefin üzerinde kalan zor cümleleri renklendirir (sarı = hedefin +4 sınıf üstü, kırmızı = +6 sınıf üstü) böylece önce en problemli alanları düzeltebilirsiniz.
DOCX, PDF, Markdown bırakın—ya da tüm bir alan adını tarayın. REST tarzı API, geliştirici ekiplerin CI/CD hatlarında içerik puanlamasına veya metrikleri CMS panolarına çekmesine olanak tanır.
Desteklenen çıktılar: Word, Markdown, CSV, pano ve API üzerinden JSON.
// Sample API request to check readability
fetch('https://api.speedreadr.io/v1/analyze', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
text: 'Your content to analyze',
target_grade: 8,
formulas: ['flesch', 'fog', 'smog']
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data)); Discover how different professionals leverage readability insights
Daha düşük hemen çıkma sinyalleri organik görünürlüğü artırır.
Metinleri sınıf seviyelerine eşleyin; müfredat hedeflerini karşılayın.
Açık Yazım Yasası ve erişilebilirlik gerekliliklerini karşılayın.
Hasta eğitimi materyalleri için 5. sınıf okuryazarlık rehberliğiyle uyum sağlayın.
Düz, açık dil kullanarak güveni artırın.
Üslubu sulandırmadan okuyucu kitlesini genişletin.
Net yapılı, doğal İngilizce metinler üretin.
Büyük dil modeli taslaklarını hızla insanileştirin.
Taslağınızı yapıştırın veya yükleyin.
Canlı puanların ve renkli vurguların gerçek zamanlı güncellenmesini izleyin.
Önce kırmızı/sarı satırları düzeltin; cümleleri kısaltın veya karmaşık kelimeleri değiştirin.
Hedef sınıf aralığını yakalayana kadar yineleyin.
Bitmiş metni dışa aktarın veya API üzerinden gönderin.
Dilbilgisi motoru, klişe dedektörü ve ton analizcimizi entegre ederek ekipler arasında ses tutarlılığını sağlayın. Stil kılavuzu uygulaması; edilgen çatıyı, jargon ve aşırı kullanılan ifadeleri aynı panoda işaretler.
Metin aktarım sırasında ve depoda şifrelenir; isteğe bağlı anonimleştirme kimlik bilgilerini kaldırır ve GDPR gizlilik gereklilikleriyle uyumludur.
Kurumsal müşteriler ek kontrol için şirket içi API dağıtımı talep edebilir.
0-100 ölçeği, yüksek = daha kolay.
≥ 3 hece (Fog) veya 3 000 kelimelik listede yer almayan (Dale-Chall).
Ortalama cümle uzunluğu + % uzun kelime (> 6 harf).
Özne yerine nesnenin eylemi aldığı cümle.
Tek sayfa görüntülemenin ardından ayrılan ziyaretçilerin yüzdesi.
Okunabilirliği değerlendirmede kullanılan farklı formülleri ve puanlarını nasıl yorumlayacağınızı öğrenin.
Flesch Okunabilirlik Kolaylığı, en yaygın kullanılan okunabilirlik formüllerinden biridir. Yüksek puanlar, okunması daha kolay; düşük puanlar, daha zor metinleri gösterir. Formül cümle uzunluğunu ve hece sayısını dikkate alır.
Daha yüksek puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Flesch-Kincaid Sınıf Seviyesi formülü, Reading Ease puanını ABD okul sınıf seviyesine çevirir. İçeriğinizi anlamak için kişinin hangi akademik sınıfı bitirmiş olması gerektiğini söyler. Aynı ölçütleri (cümle uzunluğu ve hece sayısı) kullanır ancak sonuç olarak sınıf seviyesi verir.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Gunning Fog İndeksi, bir kişinin metni ilk okumada anlayabilmesi için gereken eğitim yıllarını tahmin eder. Cümle uzunluğu ve karmaşık kelimelerin (üç veya daha fazla heceli) yüzdesini dikkate alır.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Coleman-Liau İndeksi, hece yerine karakter sayısına dayanır; bu da bilgisayarlı değerlendirmeler için idealdir. Metni anlamak için gereken ABD sınıf seviyesini tahmin eder. Diğer formüllerden farklı olarak karakter sayısına odaklanır; bu da otomatik hesaplamayı kolaylaştırır.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
SMOG (Simple Measure of Gobbledygook) İndeksi, bir metni anlamak için gereken eğitim yıllarını tahmin eder. Sağlık mesajlarını kontrol etmek için özellikle doğrudur ve sağlık hizmeti materyallerinde sıkça kullanılır. SMOG, çok heceli kelimelere odaklanır ve 30 cümlelik bir örnek üzerinde hesaplanır.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Automated Readability Index (ARI), Coleman-Liau gibi kelime başına karakter sayısına odaklanır. Bu, programlı olarak hesaplamayı kolaylaştırır. Metni anlamak için gereken ABD sınıf seviyesinin yaklaşık bir temsilini sunar.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Linsear Write Formülü, ABD Hava Kuvvetleri için teknik kılavuzların okunabilirliğini hesaplamak üzere geliştirilmiştir. 100 kelimelik bir örnekte ‘kolay kelimeler’ (iki hece veya daha az) ve ‘zor kelimeler’ (üç hece veya daha fazla) sayılır, ardından sınıf seviyesini hesaplamak için formül uygulanır.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
FORCAST formülü, tam cümleli sürekli metin yerine teknik belgeler ve formları değerlendirmek için özel olarak geliştirilmiştir. 150 kelimelik bir örnekte tek heceli kelimelerin sayısını kullanarak sınıf seviyesini belirler. ‘N’, örnekteki tek heceli kelime sayısıdır.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Powers-Sumner-Kearl Formülü, ilkokul düzeyindeki metinleri ve çocuk kitaplarını değerlendirmek için tasarlandı. Genellikle 1-6. sınıflara yönelik içeriklerde kullanılır ve daha yüksek sınıf seviyelerinde doğruluğu azalır.
Daha düşük puanlar daha yüksek okunabilirlik gösterir.
Her okunabilirlik formülü, metin karmaşıklığının farklı yönlerini ölçer. Bazıları cümle uzunluğuna, diğerleri kelime uzunluğuna ya da hece sayısına odaklanır. Daha doğru bir değerlendirme için birden fazla formülün ortalamasını dikkate alın ve formülü hedef kitlenize ve içerik türüne göre uyarlayın.